配置anaconda的虚拟环境

配置虚拟环境

配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中

环境变量

D:\Dev\Miniconda\Scripts\

程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示conda已完成安装

在命令行中输入下列指令创建虚拟环境

conda create -n tf2.3 python==3.7.3

这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境

安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功

conda activate tf2.3

anaconda和pip更换为国内镜像

优先推荐使用中科大

最近清华的源不是很稳定，优先推荐大家使用中科大的源

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

清华大学

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes

ubuntu的话可以不添加第一个channels，添加可能会导致bug产生

简单版本

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装pytorch可以使用下面的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

中科大

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

简单版本

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

恢复默认源头

有时候可能国内镜像在某些特殊的情况下会出问题,使用下面的命令来恢复到默认

conda config --remove-key channels

conda查看配置信息

conda config --show

pip更换清华大学源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你是linux系统，你可能需要修改配置文件，通过下面的命令来修改配置文件

sudo gedit ~/.condarc

另外这里有上海交通大学的一份指南，你也可以查看这个：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/#/

PyTorch的安装

pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

python安装anaconda虚拟环境